Reconocer y etiquetar con precisión los complejos patrones de nubes requiere conocimientos especializados. Para lograr la máxima precisión de etiquetado en CloudSEN12+, hemos diseñado meticulosamente un protocolo integral de cinco pasos que aborda eficazmente los desafíos únicos que plantea el etiquetado de nubes.

Una breve descripción de las herramientas/código utilizadas para construir cloudSEN12.

CloudSEN12 es una colaboración de investigación entre Z_GIS (Salzburgo, Austria), FIGMMG (Lima, Perú), el ISP (Valencia, España) y la aiPUCP (Lima, Perú).

Todos los cambios notables en el proyecto `cloudSEN12` se documentarán en este archivo. El formato está basado en Keep a Changelog - https://keepachangelog.com/en/1.0.0/, y este proyecto se adhiere a la Versionado Semántico - https://semver.org/spec/v2.0.0.html.

CloudSEN12 ofrece un mapa interactivo que muestra las regiones de interés (ROI) para la detección de nubes y sombras en imágenes satelitales. Este mapa permite a los usuarios explorar y descargar datos geográficos relevantes para estudios de teledetección y análisis ambiental.

En CloudSEN12+ hemos mejorado la etiquetado manual de las imágenes. CloudSEN12+ emplea un enfoque de doble puntuación para detectar posibles errores humanos en la segmentación semántica.