Reconocer y etiquetar con precisión los complejos patrones de nubes requiere conocimientos especializados. Para lograr la máxima precisión de etiquetado en CloudSEN12+, hemos diseñado meticulosamente un protocolo integral de cinco pasos que aborda eficazmente los desafíos únicos que plantea el etiquetado de nubes.

En CloudSEN12+ hemos mejorado la etiquetado manual de las imágenes. CloudSEN12+ emplea un enfoque de doble puntuación para detectar posibles errores humanos en la segmentación semántica.

CloudSEN12 ofrece un mapa interactivo que muestra las regiones de interés (ROI) para la detección de nubes y sombras en imágenes satelitales. Este mapa permite a los usuarios explorar y descargar datos geográficos relevantes para estudios de teledetección y análisis ambiental.

Todos los cambios notables en el proyecto `cloudSEN12` se documentarán en este archivo. El formato está basado en Keep a Changelog - https://keepachangelog.com/en/1.0.0/, y este proyecto se adhiere a la Versionado Semántico - https://semver.org/spec/v2.0.0.html.

Una breve descripción de las herramientas/código utilizadas para construir cloudSEN12.